L'art d'interpréter les recherches en champ… ou les bonnes données entraînent-elles nécessairement de bons résultats?

Un certain nombre de raisons expliquent qu'un essai au champ ne réussit pas à montrer une différence significative du point de vue statistique. Et la plus évidente est que le traitement n'a pas réellement d'effet! Les résultats d'un essai indiquent ce qui devrait normalement se produire dans le champ.

Toutefois, il existe d'autres situations où le traitement produit vraiment un effet, mais que l'essai n'est pas en mesure de détecter. Cela se produit dans les situations suivantes :

• Une grande variabilité sous-jacente des champs, de sorte que l'effet du traitement est impossible à observer par la variation fortuite;
• Un nombre de répétitions insuffisant;
• Des facteurs externes qui augmentent la variabilité fortuite de l'essai (p. ex., dommages attribuables à la faune);
• Des conditions inadéquates pour permettre l'observation de l'effet (p. ex., en l'absence de la maladie, le traitement au fongicide n'a aucun effet);
• La conception des parcelles ne permet pas d'observer la différence.

C'est cette dernière situation qui retiendra notre attention, car elle concerne particulièrement les nombreuses questions sur l'efficacité de l'utilisation des éléments nutritifs.

Prenez la situation présentée à la figure 1 où l'on compare la réponse à un engrais normal à celle observée à la suite de l'application d'un engrais " amélioré " imaginaire. Le rendement maximal est identique dans les deux cas, mais là où l'on a utilisé l'engrais amélioré, on a obtenu un rendement maximal à 100 kg d'éléments nutritifs plutôt que 150 kg. Il est évident que cela signifie des économies importantes pour un producteur qui pourrait obtenir le même rendement en utilisant les deux-tiers de la quantité d'engrais.

Figure 1: Comparaison entre l'engrais normal et l'engrais emélioré

Texte équivalent

Le message à retenir de cette expérience ne consiste pas à dire que chaque essai doit comporter plusieurs quantités, mais plutôt que la réponse attendue d'un intrant donné doit être considérée dans le plan d'étude de l'essai. Le seul plan d'étude que nous pouvons rejeter d'emblée est celui où l'on utilise des quantités uniques de chaque produit, mais qui sont différentes pour chacun des produits, car il est alors impossible d'obtenir des résultats sans équivoque. Les essais où il faut s'attendre à une augmentation globale des rendements sont valides avec les traitements allant d'une quantité nulle à une grande quantité de produits. Toutefois, lorsqu'on prévoit des différences dans l'efficacité des éléments nutritifs, il est important d'inclure plusieurs quantités de chaque traitement afin d'obtenir des courbes de réponse.